Weekly Schedule Maker 為什麼會存在

weekly schedule makers

起初,我只是不想每個學期都要用 Canva 重做一次課表桌布。於是我把想法丟給 Gemini,它在 Canvas 裡按照我的描述生成了一個很簡陽的工具雛形。之後,是我的好奇心一直推著我,不斷去問 Gemini、Claude、ChatGPT,一步步把它修好、補完。

這篇文章想記錄的,不只是這個工具怎麼來的,而是我在觀察它的數據時,慢慢想清楚的一個問題:找到用戶難,還是留住用戶難?

GA4 的數據,先說了什麼

GA4_data

指標7/24–8/57/24–8/105 天內增量
活躍 / 新用戶3.1K / 3.14K3.4K / 3.4K約 +300
事件數39K46K+7K
平均互動時間2m24s2m32s+8s

從這張表看,需求是真實存在的——開學前那段時間,每天有兩百多個用戶主動使用;但開學一週後,用戶數就掉到個位數/兩位數。這一點其實在我的預料之內,因為 Weekly Schedule Maker 本質上就是一個「情境性工具」:它只在開學前的那個時間點被需要。

這個落差沒有讓我失望,反而讓我體會到:在現在這個互聯網世代,只要有想法就可以去做,前提是你願意細心觀察這個世界,看見那個「情境」什麼時候會發生。

留住用戶,和找到用戶,哪個更難?

這次我一共發布了兩個作品:

  • BB Better Layout(Chrome Extension)——目標是成為用戶長期依賴的工具,推廣方式是靜態圖片,最終用戶數加上互動反應加總不超過 1000。
  • Weekly Schedule Maker(Web App)——推廣方式是錄製操作影片,最終獲得 915+ 反應、約 70 則留言,用戶數達到 3.4K。

兩者的差距讓我意識到一件事:**人對影片內容的接受度和理解速度,遠高於圖文內容。看影片時,大腦幾乎不需要「翻譯」的過程,理解沒有壓力,這直接反映在觸及與轉換上。

但真正讓我開始思考「留住 vs 找到」這個課題的,是 GA4 上那條開學第二週後直線下滑的曲線。

我的觀察是這樣的:這個世代的大多數人都活在互聯網上,資訊已經接近透明。如果你想找到用戶,理論上只需要花錢,向社交平台購買用戶的注意力,演算法就會把你的產品推到對的人的時間線上——找到用戶,其實不是最難的事

真正難的,是後面這件事:因為資訊流動得夠快,你做完一個產品,很快就會有人做出一模一樣、甚至更好的版本。所以留住用戶,才是那個更難、更需要長期經營的課題

留住用戶的可能方案

基於上面的觀察,我目前想到兩個方向:

  • 抓住「自然重複使用時間點」:例如每個學期開學前、每個學期末。針對這個週期主動提醒用戶「該準備新學期課表了」,把一次性工具變成有節奏的習慣。
  • 在關鍵動作後做一次留存嘗試:例如用戶匯出課表之後,彈出一個 modal,詢問是否要加入 Facebook 專頁,把一次性的流量導向一個可以長期觸及的管道。

這兩個方案都還沒有驗證,接下來的重點會放在把它們實際做出來、看數據會不會回應。

這次經驗教會我的事

You don’t need to wait until it’s perfect. Build simple, share early, improve together.

有時候,想太多反而會限制自己。當你想到一件事情的時候,先去做——你會在錯誤中學到很多東西,也會在這個過程裡變得更強壯。