從 0 到 3.4K 用戶:Weekly Schedule Maker 的產品實驗

Weekly Schedule Maker 為什麼會存在 起初,我只是不想每個學期都要用 Canva 重做一次課表桌布。於是我把想法丟給 Gemini,它在 Canvas 裡按照我的描述生成了一個很簡陽的工具雛形。之後,是我的好奇心一直推著我,不斷去問 Gemini、Claude、ChatGPT,一步步把它修好、補完。 這篇文章想記錄的,不只是這個工具怎麼來的,而是我在觀察它的數據時,慢慢想清楚的一個問題:找到用戶難,還是留住用戶難? GA4 的數據,先說了什麼 指標 7/24–8/5 7/24–8/10 5 天內增量 活躍 / 新用戶 3.1K / 3.14K 3.4K / 3.4K 約 +300 事件數 39K 46K +7K 平均互動時間 2m24s 2m32s +8s 從這張表看,需求是真實存在的——開學前那段時間,每天有兩百多個用戶主動使用;但開學一週後,用戶數就掉到個位數/兩位數。這一點其實在我的預料之內,因為 Weekly Schedule Maker 本質上就是一個「情境性工具」:它只在開學前的那個時間點被需要。 這個落差沒有讓我失望,反而讓我體會到:在現在這個互聯網世代,只要有想法就可以去做,前提是你願意細心觀察這個世界,看見那個「情境」什麼時候會發生。 留住用戶,和找到用戶,哪個更難? 這次我一共發布了兩個作品: BB Better Layout(Chrome Extension)——目標是成為用戶長期依賴的工具,推廣方式是靜態圖片,最終用戶數加上互動反應加總不超過 1000。 Weekly Schedule Maker(Web App)——推廣方式是錄製操作影片,最終獲得 915+ 反應、約 70 則留言,用戶數達到 3.4K。 兩者的差距讓我意識到一件事:**人對影片內容的接受度和理解速度,遠高於圖文內容。看影片時,大腦幾乎不需要「翻譯」的過程,理解沒有壓力,這直接反映在觸及與轉換上。 但真正讓我開始思考「留住 vs 找到」這個課題的,是 GA4 上那條開學第二週後直線下滑的曲線。 ...

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